А.В. Волошко, к.т.н., доцент, Т.Н. Лутчин, магистрант.
В настоящее время одним из важных способов обработки измерительной информации является кластеризация. Это связано с возможностью автоматического формирования результатов с учетом степени сжатия первоначальных данных. Методами кластерного анализа решается задача разбиения (классификации, кластеризации) множества объектов таким образом, чтобы все объекты, принадлежащие одному кластеру (классу, группе) были более похожи друг на друга, чем объекты других кластеров [1].